8 بهترین دوره علوم کامپیوتر برای مبتدیان برای یادگیری آنلاین در سال 2021

اینها بهترین دوره های آنلاین برای یادگیری اصول علوم کامپیوتر از ابتدا از Udemy ، Coursera ، edX و غیره است ، برای هر کسی که برنامه نویسی و نرم افزار را یاد می گیرد. توسعه.

سلام دوستان ، اگر می خواهید اصول علوم کامپیوتر را بیاموزید و به دنبال بهترین منابع مانند دوره ها و کتابهای آنلاین باشید ، به مکان مناسب آمده اید. پیشتر ، من بهترین دوره ها را برای یادگیری ساختار داده و الگوریتم ها به اشتراک گذاشتم و در این مقاله ، من قصد دارم بهترین دوره ها را برای یادگیری اصول علوم کامپیوتر و برنامه نویسی به اشتراک بگذارم.

این بهترین دوره های آنلاین مبتدی است می توانید برای یادگیری اصول علوم کامپیوتر عضو شوید. آنها توسط متخصصان ایجاد شده اند و مورد اعتماد هزاران نفر از افرادی هستند که قبلاً در پلتفرم هایی مانند Udemy ، Coursera ، Pluralsight ، Educative و edX به این دوره ها پیوسته اند. اصول علمی برای ارتقای شغلی شما.

در صنعت علوم کامپیوتر ، کارمند باید مهارت های زیادی برای رقابت در این صنعت داشته باشد. محبوبیت زبان های برنامه نویسی مانند پایتون و جاوا سال به سال افزایش می یابد و پیشرفت های جدیدی در صنایع مانند شبکه ، امنیت ، اینترنت اشیاء و غیره ایجاد می شود. علوم کامپیوتر مطالعه هر چیزی است که به کامپیوتر و محاسبات و همچنین الگوریتم ها ، ریاضیات ، زبان برنامه نویسی ، فناوری اطلاعات ، توسعه سخت افزار ، نرم افزار و موارد دیگر مربوط باشد. همه جا از رایانه گرفته تا تلفن و دستگاه های هوشمند مانند دوربین و قفل درب های هوشمند وجود دارد. اکثر افرادی که می خواهند علوم رایانه ای بیاموزند به فکر پیوستن به کالج هستند و سالها و هزاران دلار هزینه می کنند اما در واقع شما به همه اینها نیاز ندارید زیرا در دنیای امروز بسیاری از دوره های آنلاین به شما این صنعت را آموزش می دهند و اگر علاقه مند به یادگیری بیشتر هستید در مورد آن دوره ها ، سپس در جستجوی بهترین دوره ها برای یادگیری علوم کامپیوتر باشید.

اگر شما یک توسعه دهنده خودآموخته هستید یا مبتدی هستید که اصول علوم رایانه را یاد بگیرید ، می تواند به شما در افزایش دانش و توسعه بهتر شما کمک کند. .

8 بهترین دوره علوم کامپیوتر برای مبتدیان برای یادگیری آنلاین در سال 2021

بدون اتلاف وقت بیشتر ، در اینجا لیستی از بهترین دوره های علوم کامپیوتر برای مبتدیان برای یادگیری کامپیوتر آمده است. مبانی علم ، ساختار داده ها ، مبانی شبکه و سایر موارد مهمی که معمولاً در همکاران مهندس و برنامه های درجه کامپیوتر می آموزید.

1. مقدمه CS50 در علوم کامپیوتر [edx + هاروارد]

این دوره علوم کامپیوتر که توسط دانشگاه هاروارد از طریق پلت فرم edX ارائه می شود ، احتمالاً بهترین و مشهورترین دوره آنلاین است که به شما پایه و اساس این علم و برخی زبان های برنامه نویسی را آموزش می دهد. توسعه وب و مهمترین چیز تفکر محاسباتی و نحوه حل مشکلات و تفکر همانند رایانه است.

این دوره به شما علوم کامپیوتر و برنامه نویسی و همچنین نحوه تفکر مانند کامپیوتر و حل مشکلات برنامه نویسی را آموزش می دهد. همچنین می توانید از برخی مفاهیم مانند امنیت ، توسعه وب و یادگیری بسیاری از زبانها مانند Python ، C ، SQL برای پایگاه های داده ، HTML/CSS وجاوا اسکریپت.

در نهایت ، شما یک پروژه با استفاده از آموخته های خود در این دوره ایجاد کرده و قبل از فارغ التحصیلی از این دوره به همتایان خود ارائه می دهید و گواهینامه می گیرید. اگر فقط می خواهید علوم کامپیوتر را با گواهینامه یاد بگیرید ، می توانید به صورت رایگان به این دوره بپیوندید.

این پیوند برای پیوستن به این دوره - CS50's Introduction to Computer Science

3. مقدمه ای بر علوم کامپیوتر و برنامه نویسی [Coursera]

این تخصص Coursera یکی از مفیدترین دوره ها برای یادگیری اصول اولیه علوم کامپیوتر و همچنین ریاضیات پشت رایانه ها و یادگیری حل مسائل و زبان جاوا اسکریپت است. که می تواند در بسیاری از صنایع مورد استفاده قرار گیرد. این تخصص توسط دانشگاه لندن ارائه می شود و کاملاً آنلاین است. 3 دوره آنلاین در این تخصص وجود دارد که در زیر نشان داده شده است: > این دوره با مقدمه ای بر برنامه نویسی کامپیوتر شروع می شود و برنامه های گرافیکی و تعاملی دو بعدی را با استفاده از جاوا اسکریپت می نویسد.

سپس با یادگیری نحوه کار کامپیوترها و اصول اولیه ای که می توانید در هر نرم افزار یا سیستم رایانه ای به کار بگیرید ، یاد خواهید گرفت. به در نهایت ، شما ریاضیات علوم رایانه مورد نیاز در این صنعت را خواهید آموخت.

در مورد اثبات اجتماعی ، بیش از 36 درصد از افرادی که این دوره را گذرانده اند ، پس از اتمام این تخصص ، حرفه جدیدی را آغاز کرده اند. و بیش از 25٪ حقوق یا ارتقا دریافت کرده اند.

این پیوند برای پیوستن به این برنامه است- مقدمه ای بر علوم کامپیوتر و برنامه نویسی

به هر حال ، اگر قصد دارید به چندین دوره یا تخصص Coursera بپیوندید ، در نظر بگیرید که اشتراک Coursera Plus را برای شما فراهم می کند. دسترسی نامحدود به محبوب ترین دوره ها ، تخصص ، گواهینامه حرفه ای و پروژه های هدایت شده. هزینه آن حدود 399 دلار در سال است ، اما با دریافت گواهینامه های نامحدود کاملاً ارزش پول شما را دارد.

Coursera Plus | دسترسی نامحدود به 3000+ دوره آنلاین با Coursera Plus روی اهداف حرفه ای خود سرمایه گذاری کنید. دسترسی نامحدود به بیش از 90٪ دوره ها ، پروژه های هدایت شده ... coursera.com

2. علوم کامپیوتر 101: تسلط بر نظریه پشت برنامه نویسی

قبل از ورود عمیق به صنعت برنامه نویسی و علوم رایانه ، باید نظریه ای را پشت سر بگذارید که مانند نحوه کار رایانه ها و خواندن داده ها و همچنین نحوه تفکر رایانه ها است ، و اگر علاقمند به یادگیری این موضوع هستید ، پیوستن به این دوره در زمینه علوم کامپیوتر را در نظر بگیرید. این یکی از بهترین دوره های Udemy برای یادگیری علوم کامپیوتر برای مبتدیان است و این دوره 10 ساعته اصول علوم کامپیوتر ، ساختار داده ها و الگوریتم ها را به شیوه ای سرگرم کننده و جذاب به شما آموزش می دهد.

شروع با یادگیری سیستم دودویی و سپس حرکت برای تجزیه و تحلیل الگوریتم ها و همچنین آرایه ها و نحوه ذخیره داده ها. سپس به گره ها و اهمیت آنها ، لیست های پیوندی ، پشته های پیاده سازی شده ، الگوریتم های مختلف ذخیره سازی ، درختان ، درختان جستجوی دودویی و موارد دیگر در یک دوره می پردازیم.

این یکی از محبوب ترین دوره های علوم کامپیوتر در Udemy با بیش از 16000 دانشجو قبلاً پیوسته است و به طور متوسط ​​4.5 مرور نیز آن را به بالاترین رتبه درس علوم کامپیوتر در Udemy تبدیل می کند.

این پیوند برای پیوستن به این دوره است-علوم کامپیوتر 101

< img src = "https://cdn-images-1.medium.com/max/426/0*ggMDfJcY8yC6ctFZ.jpg">

4. مقدمه ای بر علوم کامپیوتر[Udemy]

یک دوره عالی دیگر برای آموزش علوم رایانه با تجربه قبلی مورد نیاز است و به شما یک درک اولیه از این صنعت و همچنین برخی از مهارت های برنامه نویسی و موارد دیگر می دهد تا بتوانید مروری بر علوم کامپیوتر داشته باشید تصمیم بگیرید که آیا می خواهید در این صنعت حرفه ای داشته باشید یا خیر. شروع با معرفی علوم کامپیوتر مانند تاریخ و مرور سخت افزار و نرم افزار ، سپس حرکت به زبان های برنامه نویسی و همچنین ساختار داده ها و الگوریتم ها. سپس انتقال سخت افزار و طراحی علوم رایانه و همچنین پایگاه داده و توسعه وب.

پیوند پیوستن به این دوره- مقدمه ای بر علوم کامپیوتر

5. برنامه نویسی چیست [دوره Pluralsight]

برنامه نویسی بخش مهمی از علوم کامپیوتر است و بیشترین فراگیری علوم کامپیوتر برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس یا توسعه دهنده است. اگر می خواهید برنامه نویسی را از ابتدا یاد بگیرید ، این دوره Pluralsight بهترین منبع برای شروع است.

این دوره به شما می آموزد که برنامه نویسی چیست ، چگونه می توان برنامه کامپیوتری نوشت ، چگونه یک برنامه کامپیوتری کار می کند ، قوانین برنامه نویسی ، تایپ داده ها ، حلقه ها ، دستورات کنترل ، توابع ، بازگشت و بسیاری دیگر از مبانی برنامه نویسی به شیوه ای مستقل از زبان. ، پایتون ، سوئیفت یا جاوا اسکریپت ، که این دوره را واقعاً منبعی عالی برای افراد غیر فنی یا مبتدیانی که می خواهند با برنامه نویسی و برنامه نویسی شروع کنند ، می کند.

این پیوند برای پیوستن به این دوره است-چیست برنامه نویسی

به هر حال ، شما به Pluralsight نیاز دارید عضویت در این دوره که هزینه آن حدود 29 دلار در ماه است اما به جدیدترین فناوری 7000+ دوره آنلاین آنها دسترسی دارد. همچنین می توانید با استفاده از دوره آزمایشی 10 روزه Pluralsight به صورت رایگان به این دوره بپیوندید تا این دوره را به صورت رایگان مشاهده کنید.

برای افراد مأموریت Pluralsight همیشه این بوده است که زمینه بازی با فناوری را یکسان کند. صرف نظر از آنچه می خواهید یاد بگیرید یا… pluralsight.pxf.io

6. CS101 Bootcamp [بهترین دوره Udemy]

اگر هیچ سابقه فنی در علوم کامپیوتر و همچنین زبان های برنامه نویسی ندارید ، ممکن است پیوستن به این دوره را در نظر بگیرید که به شما در یادگیری برخی مفاهیم علوم کامپیوتر و برخی از زبان های برنامه نویسی کمک می کند. ببینید چه زبانی برای شما بهتر خواهد بود؟

با معرفی علوم کامپیوتر مانند سخت افزار و نرم افزار شروع به توسعه وب کرده و برخی از زبانهای HTML و CSS را برای ایجاد وب سایتهای ساده بیاموزید.

< p> سپس به جاوا و پایتون بروید و چند برنامه ساده ایجاد کنید و همچنین فن آوری های پایگاه داده مانند SQL و NoSQL و سرورهای وب را بیاموزید. سرانجام برنامه های کاربردی تلفن همراه و رایانش ابری را بیاموزید.

این پیوند برای پیوستن به این دوره است-CS101 Bootcamp

7. سیستم عامل ها از ابتدا - قسمت 1 [دوره Udemy]

سیستم عامل یکی از مهمترین چیزهایی است که باید در علوم کامپیوتر بدانید ، این نه تنها پیچیده ترین نرم افزاری است که تا کنون ایجاد شده است بلکه همچنین نحوه عملکرد شما را نیز می داند. کار سیستم برای هر دانشمند کامپیوتر ، مهندس فناوری اطلاعات ، یا توسعه دهنده نرم افزار اجباری است.

این یک دوره عالی برای یادگیری سیستم عامل ها در Udemy است. طراحی شده است تا به شما مهارت های سیستم عامل مورد نیاز برای شکستن را ارائه دهدس questionsالات مصاحبه در مورد سیستم عامل در شرکت های درجه یک.

این دوره همچنین برخی از بهترین سیستم عامل ها را دنبال می کند که شبیه Vignesh است ، مدرس این دوره از مفاهیم سیستم عامل توسط گالوین استفاده کرده است. این یک کتاب درسی عالی است. شما می توانید آن را دنبال کنید.

اما او همچنین به بسیاری از کتابهای درسی دیگر مانند تانن باوم ، ویلیام استالینگز و غیره مراجعه کرده است. بنابراین این به شما بستگی دارد که از کدام کتاب درسی راحت هستید اما از یک کتاب استاندارد نویسنده پیروی می کنید. من

در پایان دوره ، شما مفاهیم سیستم عامل را به خوبی درک خواهید کرد و قادر خواهید بود با هر موضوعی در علوم کامپیوتر شروع کنید.

پیوند پیوستن به این دوره در اینجا آمده است -سیستم عامل ها از ابتدا

8. سیستم های شماره برای دانشمندان کامپیوتر [آموزشی]

چه شما یک برنامه نویس خودآموخته باشید ، چه یک فارغ التحصیل bootcamp ، یا یک فارغ التحصیل CS ، برای درک اصول علوم کامپیوتر باید حرفی زد.

یکی از این مبانی سیستم اعداد است. می دانید ، مواردی مانند اعشاری و دودویی.

آگاهی از سیستم اعداد دو مزیت به شما می دهد: الف) درک عمیق تری از رایانه ها خواهید داشت ، ب) به شما کمک می کند تا بهتر بنویسید ، کد کارآمدتر.

اگر قصد کار با رایانه را دارید ، بهتر است نحوه عملکرد آنها را در سطح بالا و سطح پایین بیاموزید. با انجام این کار ، خواهید آموخت که چگونه منابع رایانه خود را بهینه کنید و نحوه حل بهتر مشکلات را بیاموزید.

به طور کلی ، سیستم اعداد یکی از ستون های اصلی تشکیل دهنده کامپیوتر است و نحوه کار با آن در حرفه شما مفید خواهد بود.

در دوره سیستم های شماره برای دانشمندان کامپیوتر ، شما سیستم های اصلی اعداد را که برای دانشمندان کامپیوتر ضروری است یاد خواهید گرفت. شما چندین سیستم اعدادی از جمله نمایش دوتایی ، هشت ضلعی و هگزادسیمال را بررسی خواهید کرد. در طول راه ، نحوه دستکاری و نمایش اعداد امضا شده و کسری را خواهید آموخت. همه آنها موضوعات مهمی برای توسعه دهندگان تازه کار هستند.

در اینجا پیوند پیوستن به این دوره-سیستم های شماره برای دانشمندان کامپیوتر

و اگر پلتفرم آموزشی و دوره های تعاملی آنها را مفید می دانید ، می توانید یک اشتراک آموزشی نیز دریافت کنید که نه تنها به این البته 210+ دوره آنها فقط در 14.9 دلار در ماه. بسیار مقرون به صرفه است و برای کسب تجربه عملی یادگیری عالی است.

آموزشی نامحدود: از منحنی جلوتر باشید ما بازخورد شما را شنیده ایم. اکنون می توانید فقط یکبار پرداخت کنید و به هر دوره ای در Educative.www.educative.io

دسترسی کامل داشته باشید. این همه بهترین دوره های آنلاین برای یادگیری اصول علوم کامپیوتر برای مبتدیان در سال 2021 است. من سعی کرده ام دوره هایی برای یادگیری اصول مختلف علوم کامپیوتر مانند سیستم های شماره ، SQL ، HTML ، و غیره. به شما علوم کامپیوتر آموزش داده و در این صنعت شگفت انگیز حرفه ای بسازید و تنها کاری که باید انجام دهید این است که دوره ای را انتخاب کرده و از همین امروز سفر خود را آغاز کنید. بنابراین منتظر چه هستید؟

سایر برنامه نویسی و کامپیوترمقالات علمی که ممکن است دوست داشته باشید

نحوه یادگیری برنامه نویسی و برنامه نویسی در سال 2021 5 دوره آنلاین برای یادگیری رایگان جاوا 10 تخصص برتر Coursera برای یادگیری پایتون 5 دوره رایگان چارچوب بهار برای توسعه دهندگان جاوا 5 دوره برای یادگیری سرویس های کوچک بهاری با Spring Boot و Cloud 5 دوره آموزشی الگوهای طراحی جاوا برای توسعه دهندگان با تجربه جاوا 5 دوره برای یادگیری داده های بزرگ و Apache Spark 5 دوره برای یادگیری توسعه وب در سال 2021 5 دوره برای یادگیری اسکریپت نویسی Shell در لینوکس 10 آموزش رایگان پایتون از Google و Microsoft 5 دوره برای یادگیری React Native در 2021 10 گواهینامه برتر Coursera برای توسعه دهندگان Python 10 دوره برای برنامه نویسی/برنامه نویسی مصاحبه های شغلی 5 دوره برای یادگیری نوشتن ایمیل برای متخصصان فناوری اطلاعات 10 دوره برتر پایتون و برنامه نویسی از Udemy

با تشکر از خواندن این مقاله تا کنون به اگر این بهترین دوره های آنلاین علوم کامپیوتر را مفید می دانید ، لطفاً آنها را با دوستان و همکاران خود به اشتراک بگذارید. اگر س questionsال یا بازخوردی دارید ، لطفاً یک یادداشت بگذارید. P. S. - اگر می خواهید حرفه برنامه نویسی خود را با استفاده از پایتون شروع کنید اما نمی توانید به این دوره ها بپیوندید و به دنبال یک دوره رایگان برای شروع یادگیری پایتون هستید ، می توانید دوره مقدماتی برنامه نویسی پایتون را در Udemy نیز بررسی کنید. این برنامه کاملاً رایگان است ، تنها کاری که باید انجام دهید ایجاد یک حساب Udemy رایگان برای ثبت نام در این دوره است.

آموزش رایگان پایتون - مقدمه ای بر برنامه نویسی پایتون آویناش جین در حال حاضر دانشجوی سال دوم در دانشگاه برکلی در رشته مهندسی برق و علوم کامپیوتر است. او… bit.ly است

Springer بیش از 65+ علوم رایانه ، یادگیری ماشین ، علوم داده ، کتابهای توسعه وب منتشر کرد

کتابهای شگفت انگیزی که می توانید به صورت رایگان بارگیری کنید ...

منبع: کلودیا ولف از Unsplash.com

خوب ، این یک خبر خوب برای علاقه مندان به علوم رایانه ، علوم داده و یادگیری ماشین است زیرا Springer بیش از 70 کتاب در حوزه علوم رایانه ، علوم داده و یادگیری ماشین و همچنین آن را به صورت رایگان منتشر کرده است. شخصاً ، مجموعه کتاب را بسیار چشمگیر دیدم.

چه کسی می تواند این کتابها را بخواند؟ ، علوم داده سطح متوسط ​​، پیشرفته ، یادگیری ماشین و متخصصان علوم داده و غیره. کتابخانه های مفید ، کدهای کاربردی ، نمونه های واقعی ، برنامه نویسی به زبان R و پایتون ، اصول اولیه یادگیری عمیق ، روباتیک و زبان های برنامه نویسی و غیره همه در این کتاب ها پوشش داده شده است.

در اینجا-< /h1>

همه آمار

نویسنده: لری واسرمن

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-0 -387-21736-9

ریاضیات گسسته

نویسنده: László Lovász، József Pelikán، Katalin Vesztergombi

دریافت کتاب: http: //link.springer .com/openurl؟ genre = book & isbn = 978-0-387-21777-2

Numerica l بهینه سازی

نویسنده: خورخه نوسدال ، استفان رایت

دریافت کتاب: http: //link.springer.com/openurl؟ genre = book & isbn = 978-0-387-40065 -5

تجزیه و تحلیل سری های زمانی

نویسنده: جاناتان دی کرایر ، کونگ سیک چان

دریافت کتاب: http://link.springer.com /openurl؟ genre = book & isbn = 978-0-387-75959-3

آمار مقدماتی با R

نویسنده: Peter Dalgaard

دریافت کتاب: http : //link.springer.com/openurl؟ genre = book & isbn = 978-0-387-79054-1

عناصر یادگیری آماری

نویسنده: Trevor Hastie، Robert Tibshirani ، جروم فریدمن

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-0-387-84858-7

سری های زمانی مقدماتی با R

نویسنده: Paul SP Cowpertwait ، Andrew V. Metcalfe

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-0-387 -88698-5

راهنمای مبتدی به R

نویسنده: آلن زور ، النا N. ایینو ، اریک میسترس

دریافت کتاب: http: //link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-0-387-938 37-0

معرفی معادلات دیفرانسیل جزئی

نویسنده: دیوید بورتویک

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre = book & isbn = 978-3-319-48936-0

ساختارها و الگوریتم های داده با پایتون

نویسنده: کنت دی لی ، استیو هابارد

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-3-319-13072-9

روشهای مدل سازی ریاضی

نویسنده: توماس ویتلسکی ، مارک بوئن

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-3-319-23042-9

راهنمای طراحی الگوریتم < /p>

نویسنده: Steven S Skiena

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-1-84800-070-4

مقدمه ای بر آمار و تجزیه و تحلیل داده ها

نویسنده: Christian Heumann ، Michael Schomaker ، Shalabh

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre = book & isbn = 978-3-319-46162-5

اصول داده کاوی

نویسنده: ماکس برامر

دریافت کتاب: http: //link .springer.com/openurl؟ genre = book & isbn = 978- 1-4471-7307-6

تحلیل آماری چند متغیره کاربردی

نویسنده: ولفگانگ کارل هاردل ، لئوپولد سیمار

دریافت کتاب: http: //link. springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-3-662-45171-7

روباتیک ، بینایی و کنترل

نویسنده: پیتر کورک

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-3-319-54413-7

چشم انداز کامپیوتر

نویسنده: ریچارد شلیسکی < /p>

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-1-84882-935-0

استخراج داده

نویسنده: Charu C. Aggarwal

دریافت کتاب: http://link.springer.com/Richard A. Davis

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-3-319-29854-2

محاسبه چند متغیره و هندسه

نویسنده: سین دینین

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-1-4471-6419-7

برنامه نویسی خطی و غیر خطی

نویسنده: David G. Luenberger ، Yinyu Ye

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre= book & isbn = 978-3-319-18842-3

جبر خطی درست انجام شد

نویسنده: شلدون اکسلر

دریافت کتاب: http: //link. springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-3-319-11080-6

مبانی سیستم های مکانیکی روباتیک

نویسنده: خورخه آنجلس

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-3-319-01851-5

جبر خطی

نویسنده: یورگ لیزن ، ولکر مهرمان

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-3-319-24346-7

درک تحلیل

نویسنده: استفان ابوت

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl ؟ genre = book & isbn = 978-1-4939-2712-8

معادلات دیفرانسیل معمولی

نویسنده: William A. Adkins، Mark G. Davidson

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-1-4614-3618-8

درک آمار با استفاده از R

نویسنده: رندال شوماکر ، سارا تومک

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-1-4614-6227-9

مقدمه ای بر آمار یادگیری

نویسنده: گرت جیمز ، دانیلا ویتن ، ترور هستی ، روبرت تیبشیرانی

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978- 1-4614-7138-7

آماری آماری از دیدگاه رگرسیون

نویسنده: Richard A. Berk

دریافت کتاب: پیوند http: //. springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-3-319-44048-4

معادلات دیفرانسیل جزئی کاربردی

نویسنده: J. David Logan

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-3-319-12493-3

استراتژی های مدل سازی رگرسیون

نویسنده: فرانک ای. هارل جونیور < /p>

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-3-319-19425-7

کمیابی کاربردی

< p> نویسنده: ولفگانگ کارل هاردل ، کتی یی-هسوان چن ، لودگر اوربک

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-3-662-54486 -0

مقدمه ای مدرن بر احتمالات و آمار

نویسنده: FM دکینگ ، C. Kraaikamp ، H.P. لوپوآچ ، L.E. Meester

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-1-84628-168-6

تحلیل پیچیده

نویسنده: جوزف باک ، دونالد جی نیومن

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-1-4419-7288-0

کتاب کار پایتون

نویسنده: بن استفنسون

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-3- 319-14240-1

مبانی برنامه نویسی پایتون

نویسنده: کنت دی لی

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl ؟ genre = book & isbn = 978-1-4471-6642-9

یادگیری ماشین در پزشکی-مروری کامل

نویسنده: Ton J. Cleophas ، Aeilko H. Zwinderman

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-3-319-15195-3

تجزیه و تحلیل ، طراحی و پیاده سازی هدف < /p>

نویسنده: براهما داتان ، سرنات رامنات

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-3-319-24280-4 < /p>

مقدمه ای بر علم داده

نویسنده: لورا ایگوال ، سانتی سگو í

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-3-319-50017-1

حساب با برنامه ها

نویسنده: پیتر دی لاکس ، ماریا شی ترل

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre=book&isbn=978-1-4614-7946-8

مدل سازی پیشگویی کاربردی تجزیه و تحلیل واقعی

نویسنده: ماکس کوهن ، کیل جانسون

دریافت کتاب: http://link.springer.com/openurl؟genre = book & isbn = 978-1-4614-6849-3

نظریه احتمالات

نویسنده: آخیم کلنکه

دریافت کتاب: http: //link.springer .com/openurl؟ genre = book & isbn = 978-1-4471-5361-0

راهنمای مختصر پایگاه داده

کتاب دریافت نویسنده